書類づくりから推薦・KPI管理まで、人材紹介の現場をAIが支える

アプリで対応

1. STEP1PDFの読み込み媒体からダウンロードした経歴のPDFを入れる。
2. STEP2個人情報を伏せる氏名・連絡先などを伏せてからAIに渡す。
3. STEP3経歴の抜き出し学歴・職歴・資格などを項目ごとに整理する。

アプリで対応

1. STEP2個人情報を伏せる氏名や住所などを伏せてからAIに渡す。
2. STEP3観点ごとの添削定量化・構成・論理性・再現性・インパクトで確かめる。
3. STEP4差分の表示修正前と修正後、直した理由を並べて示す。

求職者とAI

1. STEP2問題を選ぶ6つのカテゴリと3段階の難易度から選ぶ。
2. STEP3音声で対話AI面接官と話しながらケースを解く。
3. STEP4自動で評価5つの軸の点数と改善点、模範解答との違いを示す。

問題の準備

1. STEP1問題の作成AIを使い、書籍の転載ではない独自の問題をつくる。
2. STEP2一問ずつの確認事実の確認と、規則性で解けてしまわないかの点検。

結果

1. STEP4分野別の振り返り正答率、受検者の中での位置、時間配分を示す。

アプリで対応

1. STEP1情報をそろえる求人票、会社の情報、候補者の経歴を集める。
2. STEP2個人情報を伏せる氏名・電話番号・メールアドレスをAIに渡さない。
3. STEP3下書きの作成担当者ごとの書き方の設定に沿って下書きをつくる。

アプリで対応

1. STEP1似た経歴を探す経歴が似た過去の候補者を探す。
2. STEP2選考結果の集計企業ごとの通過・見送りの結果を集計する。
3. STEP3企業の整理勧めやすい企業と注意が必要な企業を整理する。

自動で集計

1. STEP1活動量の取り込み通知メールと媒体のデータから、返信数などを数える。
2. STEP2KPIの集計目標と実績を、個人・チーム・全体で集計する。
3. STEP3見込みの計算選考の進み具合から、確度で重み付けした売上・粗利を出す。