職務経歴書の添削

赤ペンの理由がわかるから、自分で書き直せるようになる

長谷川さんがコンサルティングファームへの転職を考え始めたのは半年前だ。人材紹介会社に登録し、担当のキャリアアドバイザーから「この業界は書類で落ちる人が多い」と聞かされた。手元の職務経歴書は、前回の転職活動で使ったものに直近の業務を書き足しただけで、担当した仕事が並んでいるにすぎなかった。

担当者に一度見てもらうと、「成果を数字で示しましょう」「なぜその施策を選んだのかを書きましょう」と赤が入った。ただ、担当者は40人ほどの求職者を受け持っており、何度も添削を頼むのは気が引ける。平日は残業が続き、書類に向き合えるのは週末の数時間だけだ。直した書類がよくなったのかどうかを、自分で判断する手段もなかった。書類の提出期限は2週間後に迫っていた。

そこで想定するのが、求職者が自分で添削を受けられるアプリだ。長谷川さんが職務経歴書を貼り付けると、氏名や住所などが伏せられたうえで、AIが「数字で示せているか」「構成がわかりやすいか」「論理がつながっているか」「別の場面でも成果を出せそうに読めるか」「読み手に印象が残るか」の5つの観点で添削案を返す。志望するファームの求人票を入れれば、求められる経験と書類の内容がどこで合い、どこが足りないかも示される。

添削案は修正前と修正後が並び、それぞれに直した理由が添えられる。たとえば「原価低減プロジェクトを推進」という一文には、「削減額と期間を入れると、成果の大きさが伝わる」という理由とともに書き換え案が出る。長谷川さんは一つずつ採るかどうかを決め、事実と違う数字や、誇張に感じる表現は採らない。取り消しややり直しもできるため、何度か試しながら納得のいく形にしていける。

AIは書類を良くするための材料を渡すところまでで、書類を代わりに書き上げるわけではない。何を書くかを決めるのは長谷川さんで、仕上がった書類は担当者が最後に目を通してから応募に使う。担当者は細かな言い回しではなく、志望動機とのつながりや応募先の選び方といった、本人と話すべきことに時間を使える。

想定するアプリでは、主に次のようなことができる。

• 5つの観点での添削。定量化・構成・論理性・再現性・インパクトの観点から、直したほうがよい箇所を示す
• 求人との合い方の確認。応募先の求人票と照らし、書類で伝わっている経験と足りない経験を整理する
• 修正前・修正後の並列表示。直した理由とともに示し、採否を一つずつ選べる。取り消し・やり直しもできる
• 書類を残さない設計。書類の本文をサーバーに保存せず、Word・PDFなどで手元に書き出す

bloomがこのアプリをつくるなら、まずキャリアアドバイザーが普段どんな観点で書類に赤を入れているかを聞き取る。ベテランの添削を数十件見せてもらい、指摘を観点ごとに整理して、AIの添削の土台にする。一方で、書類を書き換えて完成させる機能にはしない。経歴に書く事実と、それをどう打ち出すかを決めるのは本人であり、AIが代わりに書いた書類では、面接で本人が話す内容と食い違うおそれがあるからだ。

試用では、担当者が案内した少人数の求職者に使ってもらい、指摘がわかりやすいか、採られなかった指摘にどんな傾向があるかを確かめる。担当者の最終確認で直す箇所が減っているかも見ながら、観点の説明や画面の見せ方を整えていく。担当者が添削の傾向を管理画面で見られるようにするかどうかも、求職者の受け止め方を確かめたうえで決める。